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自然语言理解的中文地址匹配算法

宋子辉  
【摘要】:在分析现有3类主要的中文地址匹配算法:要素层级匹配法、全文检索法、正则表达式法的基础上,提出了基于自然语言理解的中文地址匹配算法。新算法中建立了空间关系地址模型以解决中文地址抽象问题、地址库逻辑模型以解决地址信息的空间知识表达问题。新算法的完整流程包括预处理、地址解析、地址要素标准化、推理匹配和匹配登记等5个环节,本文重点阐述了地址解析和推理匹配这两个重要环节,分别依据"自然语言理解"中的中文分词和语义推理原理,对用非结构化的中文自然语言描述的中文地址进行处理,实现自然语言理解方法与地址匹配之间的结合,从而建立完整的基于自然语言理解的中文地址匹配算法。为验证该算法,开发了中文地址智能匹配实验系统,对河南省濮阳市人口库1000条居民地址数据进行匹配,匹配率达到了95%,准确率高于93%。

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