从支持向量机到非平行支持向量机
【摘要】：非平行支持向量机是支持向量机的延伸,受到了广泛的关注.非平行支持向量机构造允许非平行的支撑超平面,可以描述不同类别之间的数据分布差异,从而适用于更广泛的问题.然而,对非平行支持向量机模型与支持向量机模型之间的关系研究较少,且尚未有等价于标准支持向量机模型的非平行支持向量机模型.从支持向量机出发,构造出新的非平行支持向量机模型,该模型不仅可以退化为标准支持向量机,保留了支持向量机的稀疏性和核函数可扩展性.同时,可以描述不同类别之间的数据分布差异,适用于更广泛的非平行结构数据等.最后,通过实验初步验证了所提模型的有效性.
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邹斌,李落清;支持向量机回归与v-支持向量机分类解的关系[J];湖北大学学报(自然科学版);2004年01期 |
| 2 |
吴娟;范玉妹;王丽;;关于改进的支持向量机的研究[J];攀枝花学院学报;2006年05期 |
| 3 |
刘硕明;刘佳;杨海滨;;一种新的多类支持向量机算法[J];计算机应用;2008年S2期 |
| 4 |
尹传环;牟少敏;田盛丰;黄厚宽;;单类支持向量机的研究进展[J];计算机工程与应用;2012年12期 |
| 5 |
王云英;阎满富;;C-支持向量机及其改进[J];唐山师范学院学报;2012年05期 |
| 6 |
李逢焕;;试述不确定支持向量机应用分析及改进思路[J];中国证券期货;2012年12期 |
| 7 |
邵惠鹤;支持向量机理论及其应用[J];自动化博览;2003年S1期 |
| 8 |
曾嵘,蒋新华,刘建成;基于支持向量机的异常值检测的两种方法[J];信息技术;2004年05期 |
| 9 |
魏玲,张文修;基于支持向量机集成的分类[J];计算机工程;2004年13期 |
| 10 |
沈翠华,邓乃扬,肖瑞彦;基于支持向量机的个人信用评估[J];计算机工程与应用;2004年23期 |
| 11 |
林继鹏,刘君华,凌振宝;并行支持向量机算法及其应用[J];吉林大学学报(信息科学版);2004年05期 |
| 12 |
宋晓峰;陈德钊;胡上序;;支持向量机泛化能力估计若干方法[J];计算机科学;2004年08期 |
| 13 |
蔡佳;陈洪;;ν-支持向量机的收敛性[J];湖北大学学报(自然科学版);2005年04期 |
| 14 |
文益民,廖洪元,周立华;一种可减少训练时间的分层并行支持向量机方法[J];南京师范大学学报(工程技术版);2005年01期 |
| 15 |
奉国和;李拥军;朱思铭;;边界邻近支持向量机[J];计算机应用研究;2006年04期 |
| 16 |
张搏;刘金福;张昆帆;;基于支持向量机的关键词拒识算法[J];现代电子技术;2006年12期 |
| 17 |
刘斌;岳会宇;李卓;刘铁男;;支持向量机在油层含油识别中的应用[J];控制工程;2006年04期 |
| 18 |
琚旭;王浩;姚宏亮;;支持向量机的一个边界样本修剪方法[J];合肥工业大学学报(自然科学版);2006年07期 |
| 19 |
吴静;周建国;晏蒲柳;陈立家;;近轴支持向量机及其在网络知识更新中的应用[J];计算机工程与应用;2006年23期 |
| 20 |
唐万梅;;基于灰色支持向量机的新型预测模型[J];系统工程学报;2006年04期 |
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