一个新的解线性规划的神经网络(英文)
【摘要】：本文提出一个新的解线性规划的Ｈｏｐｆｉｅｌｄs-型网络。该网络基于线性规划的对偶理论，并使用了Sigmoid函数，但不需要预先给定的罚参数和乘法模拟器。我们证明该网络不仅全局收敛到线性规划的精确解，而且能同时解原规划和对偶规划。由于在该网络中没有使用乘法模拟器而利用了Ｓｉｇｍｏｉｄ函数，因此该模型是很容易用硬件实现的。
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