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神经网络结合直接数字合成技术的电力系统谐波测量方法

宫元九  周佳禾  
【摘要】:基于神经网络的电力谐波测量方法具有较高的测量精度和较强的抗噪声能力,但过高的计算复杂度限制了在电力仪表中的应用。分析了影响神经网络方法实时性的主要因素,提出了神经网络结合直接数字合成技术的谐波测量方法。使用软件模拟直接数字频率合成替代神经网络方法中三角函数的计算以降低计算复杂度,并利用电网频率的测量结果进一步提高神经网络训练的收敛速度。实验结果表明,该方法在确保测量精度的同时,显著提升了神经网络方法测量电力谐波的实时性。

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