收藏本站
收藏 | 投稿 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于改进果蝇优化BP神经网络的磨矿粒度软测量

杨刚  王建民  
【摘要】:针对磨矿过程中磨矿粒度实现在线实时测量难度较大,仅能通过事后化验,具有较大的滞后性的问题,引入一种线性生成机制(LGMS)、混沌搜索、粒子群优化算法(PSO)和变邻域搜索算法(VNS)修正果蝇算法(IFOA),然后利用IFOA良好的搜索全局最优解的能力自适应地调整BP网络的权值和阈值建立磨矿粒度在线软测量模型。最后以某公司样本数据为例进行仿真验证,结果表明其鲁棒性和测量精度明显提高,且网络具有较强的收敛性能。

知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前20条
1 杨刚;王建民;;基于改进果蝇优化BP神经网络的磨矿粒度软测量[J];仪表技术与传感器;2018年08期
2 杨刚;王建民;;基于MFOA优化BP神经网络的磨矿粒度软测量[J];矿业研究与开发;2018年02期
3 丘德镳;怎样确定最佳磨矿粒度[J];矿冶工程;1991年03期
4 A.B.博尔特尼科夫;E.B.奥尔洛娃;B.M.巴利亚斯诺娃;万起;;关于确定合理的磨矿粒度问题[J];国外金属矿山;1991年12期
5 肖庆飞;杨芳;王国强;;精确棒径改善磷矿磨矿粒度组成的研究[J];硅酸盐通报;2017年06期
6 丘德镳;最佳磨矿粒度的测定[J];江西冶金;1983年01期
7 李茂林;崔瑞;王非;向文娟;曾凡霞;;阶段磨选磨矿粒度划分的理论分析与计算[J];矿冶工程;2011年01期
8 冷玉泉;王斯忠;夏国忠;;钢球质量对选矿效益的影响[J];梅山科技;2001年02期
9 卢绍文;余策;;磨矿粒度动态过程的一种快速Monte Carlo仿真方法[J];自动化学报;2014年09期
10 张红燕;殷利平;张永宏;;磨矿粒度分布的概率密度函数跟踪控制研究[J];计算机仿真;2014年10期
11 周颖;杨京松;付冬梅;岳彬;;BCOISOA-BP网络在磨矿粒度软测量中的应用[J];工程科学学报;2017年10期
12 郑云龙;;基于BP神经网络的刮板输送机健康状态实时评估[J];煤矿机械;2017年06期
13 秦超;;基于BP神经网络的煤炭企业转型程度评价[J];中小企业管理与科技(上旬刊);2017年10期
14 王雨虹;刘璐璐;付华;徐耀松;;基于改进BP神经网络的煤矿冲击地压预测方法研究[J];煤炭科学技术;2017年10期
15 蒋保阳;廖广州;廖源;曹鸿鹏;刘旭;;基于改进型BP神经网络的煤炭发热量预测[J];能源技术与管理;2015年01期
16 谭家磊;李崇山;张习军;肖国清;;矿井通风系统BP网络评价法的可行性研究[J];安全与环境学报;2006年S1期
17 贾宽贵;;用激光连续测量和控制磨矿粒度[J];金属矿山;1981年08期
18 王志雪;栗志伟;许明龙;纪楠;;遗传算法与BP神经网络的结合在瓦斯突出风险预测中的应用[J];科技资讯;2017年01期
19 方璐;;基于BP神经网络的煤炭矿业权评估敏感性分析[J];中国矿业;2017年S1期
20 尹同舟;唐至威;杨健健;吴淼;;基于多传感器BP网络掘进机截割部故障诊断研究[J];煤炭科学技术;2016年09期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 李淑艳;;基于BP神经网络的工作面煤层地质条件开采工艺性评价[A];煤矿重大灾害防治技术与实践——2008年全国煤矿安全学术年会论文集[C];2008年
2 郭梨;刘荣;连民杰;;铁矿石价格短期预测的BP神经网络方法[A];全国金属矿山采矿新技术学术研讨与技术交流会论文集[C];2007年
3 杨涛;陈汉宇;宋复梅;崔国亮;;通过磨矿动力学计算来确定各段磨矿粒度[A];2017第二十四届鲁冀晋粤川辽陕京八省(市)金属学会矿业学术交流会论文集[C];2017年
4 徐建有;王建辉;闫洪伟;顾树生;;基于遗传优化的BP神经网络球团矿质量预测模型[A];Proceedings of 2010 Chinese Control and Decision Conference[C];2010年
5 胡雪棉;赵国浩;;基于Matlab的BP神经网络煤炭需求预测模型[A];第十届中国管理科学学术年会论文集[C];2008年
6 王洪德;马云东;;基于粗集-BP网络的通风系统可靠性预警方法研究[A];中国科协2004年学术年会第16分会场论文集[C];2004年
7 李雨成;刘天奇;周西华;;基于主因子分析与BP网络的煤尘爆炸预警研究[A];第十届全国采矿学术会议论文集——专题二:安全技术及工程[C];2015年
8 孟益平;谭昊;;BP神经网络方法预测钻井井壁缩径[A];中国煤炭学会成立五十周年系列文集2012年全国矿山建设学术会议专刊(上)[C];2012年
9 程亮;金鑫;孙贤俊;;建立BP神经网络模型的煤与瓦斯突出实时诊断方法研究[A];川、渝、滇、黔、桂煤炭学会2014年度学术年会(重庆部分)论文集[C];2014年
10 王文梅;;强化稀土分选的途径[A];中国稀土学会第四届学术年会论文集[C];2000年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 赵慧敏;磨矿粒度软测量与智能优化控制[D];河北工业大学;2015年
2 刘德明;基于支持向量回归的磨矿粒度软测量及其软件实现[D];辽宁科技大学;2012年
3 谢丽强;基于BP神经网络下的煤炭上市公司融资风险预警研究[D];山西财经大学;2018年
4 李靖;基于BP神经网络的水力旋流器工作参数的预测研究[D];武汉理工大学;2006年
5 冯建成;基于BP神经网络的水力旋流器选型及优化[D];海南大学;2013年
6 杜亚敏;基于改进BP神经网络的煤矿安全评价研究[D];安徽理工大学;2010年
7 聂艺;反射波法评价锚固质量的BP神经网络研究[D];武汉理工大学;2010年
8 任浩源;BP神经网络在煤与瓦斯突出危险性预测中的应用研究[D];西安科技大学;2012年
9 李春辉;基于BP神经网络的煤与瓦斯突出危险性预测的研究[D];昆明理工大学;2010年
10 颜钟;基于BP人工神经网络的高密度电法反演理论应用研究[D];长江科学院;2012年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978