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基于BP算法的传感器单气体定量识别

于明岩  施云波  赵文杰  
【摘要】:气体的定性识别与定量分析一直是气体检测领域的主要难点,也是气体传感器应用中的研究热点。文中在对多个气体传感器进行气体定性分析和实时数据采集基础上,通过BP网络分析方法,实现了气体的定量识别,然后对训练前后气体浓度的误差进行对比分析,仿真结果表明:平均相对误差均控制在1%以内,最大相对误差控制在2%以内,提高了对气体浓度的预测精度。

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