收藏本站
收藏 | 投稿 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于数据流聚类挖掘算法的入侵检测系统研究

梅莹莹  梁月放  
【摘要】:为解决传统入侵检测实时性不足的问题,针对当前网络安全中处理速度快、防御能力强、实时性能高等特点,研究基于数据流挖掘与入侵检测相融合的网络安全防御技术,建立新的检测模型,设计了快速剔除孤立点的算法,提出一种改进的基于衰减滑动窗口密度的数据流聚类挖掘(ASWDStream)算法,并对该算法及其在入侵检测系统中的应用效能进行了验证。仿真结果表明该算法具有较低的运行环境要求和较高的聚类准确性,入侵检测系统表现出较高的检测率和实用性。

知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前17条
1 常刚;罗作民;;基于聚类算法的入侵检测系统设计[J];自动化与仪器仪表;2018年09期
2 杨姣;高仲合;王来花;韦锦涛;;数据流聚类挖掘算法优化研究[J];曲阜师范大学学报(自然科学版);2018年03期
3 许雪贵;;基于数据挖掘的入侵检测系统研究[J];绍兴文理学院学报(自然科学版);2008年04期
4 宋晓俊;闫宏印;;数据挖掘在入侵检测系统中的应用[J];电脑开发与应用;2007年12期
5 韩莉;;基于数据挖掘的入侵检测系统的构建[J];山东轻工业学院学报(自然科学版);2008年02期
6 张永新;于长虹;;数据挖掘在入侵检测系统中的应用研究[J];洛阳师范学院学报;2008年02期
7 翟文学;;数据挖掘在入侵检测系统中的应用[J];福建电脑;2008年09期
8 谢修娟;莫凌飞;朱林;;基于关联规则的滥用入侵检测系统的研究与实现[J];现代电子技术;2017年02期
9 李芳;;提升入侵检测系统效率的设计与实现[J];山西煤炭管理干部学院学报;2015年04期
10 裴秀高;王勇;吕丰;;基于数据挖掘技术的电力入侵检测系统防护结构及性能分析[J];上海电力学院学报;2010年04期
11 陈建兵;;基于数据挖掘的入侵检测系统研究[J];微计算机信息;2007年21期
12 毛臣;谢铠宇;高镭;;一种基于半监督学习的物联网入侵检测系统[J];信息技术与网络安全;2019年12期
13 栾玉飞;白雅楠;魏鹏;;大数据环境下网络非法入侵检测系统设计[J];计算机测量与控制;2018年01期
14 ;IDS支持安腾2[J];每周电脑报;2003年26期
15 郭华;李颖;江浩;邓翔;王利斌;李祉岐;;基于物联网技术的电力线路信息网入侵检测系统设计[J];电子设计工程;2020年18期
16 关心;王新;;基于数据挖掘的入侵检测系统研究[J];信息技术;2007年10期
17 王福生;;图书馆网络中的入侵检测系统[J];现代情报;2007年07期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 王文槿;刘俊荣;刘宝旭;;一种基于关联规则挖掘的入侵检测系统[A];第十六届全国核电子学与核探测技术学术年会论文集(下册)[C];2012年
2 张帆;夏红霞;袁景凌;沈琦;;入侵检测系统中关联规则的挖掘[A];湖北省机械工程学会设计与传动专业委员会第十四届学术年会论文集[C];2006年
3 金妮;;一种基于数据仓库和OLAP技术的聚类挖掘系统[A];中国仪器仪表学会第九届青年学术会议论文集[C];2007年
4 李国徽;黄蕾;;数据流环境下的基于加权网格的聚类算法研究[A];第二十四届中国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2007年
5 熊宇飞;;浅谈信息等级保护中一些安全防护措施[A];第二届全国信息安全等级保护技术大会会议论文集[C];2013年
6 赵哲;孙婷;陈立军;崔斌;;一种数据流上的快速分段算法[A];第二十四届中国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2007年
7 罗秀;王大玲;冯时;于戈;;一种面向周期性概念漂移的数据流分类算法[A];第26届中国数据库学术会议论文集(B辑)[C];2009年
8 于亚新;王国仁;陈灿;苏林;朱歆华;赵相国;;基于操作符优先级的两种分布式数据流负载分配算法研究[A];第二十四届中国数据库学术会议论文集(研究报告篇)[C];2007年
9 后小亮;刘奇志;高先锋;檀宝权;;大量多态数据流的综合压缩算法[A];第二十五届中国数据库学术会议论文集(二)[C];2008年
10 高晶;李建中;张兆功;张艳秋;;一种基于网格和密度的数据流高效聚类算法[A];第二十届全国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2003年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 毛伊敏;数据流频繁模式挖掘关键算法及其应用研究[D];中南大学;2011年
2 何超;基于数据挖掘的企业竞争情报智能分析研究[D];武汉大学;2014年
3 姚远;海量动态数据流分类方法研究[D];大连理工大学;2013年
4 金澈清;数据流上若干查询处理算法的研究[D];复旦大学;2005年
5 熊文;基于群智的特征选择、分类与聚类挖掘的研究[D];北京邮电大学;2010年
6 李军;基于用户行为挖掘的数据流管理技术研究[D];北京邮电大学;2012年
7 杨颖;分布式数据流查询处理若干关键技术的研究[D];东华大学;2006年
8 朱卫未;电子政务系统信息安全策略研究[D];中国科学技术大学;2006年
9 王伟凯;生物智能启发的数据流安全存储与实时计算[D];东华大学;2020年
10 朱永宣;基于模式识别的入侵检测关键技术研究[D];北京邮电大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 李新宇;基于遗传算法的模糊聚类挖掘方法应用研究[D];中南林业科技大学;2011年
2 崔文科;基于聚类算法的入侵检测系统的设计与实现[D];电子科技大学;2016年
3 郭冯俊;基于数据挖掘的入侵检测系统的研究与应用[D];湖南大学;2012年
4 宋琪;基于区块链的协同入侵检测系统研究[D];深圳大学;2019年
5 董琛;车辆CAN总线入侵检测系统的研究与实现[D];北京交通大学;2019年
6 Samra Zafar;入侵者:使用数据挖掘进行入侵检测的混合分类器[D];大连理工大学;2019年
7 牛雷;基于PCA-AKM的免疫入侵检测技术研究与应用[D];山东科技大学;2018年
8 申飞;基于数据流挖掘的入侵检测系统研究与应用[D];河北工程大学;2019年
9 郭为鸣;基于Linux主机的入侵检测系统的设计与研究[D];厦门大学;2018年
10 陆遥;基于众核架构的入侵检测系统结构研究[D];哈尔滨工业大学;2017年
中国重要报纸全文数据库 前9条
1 高琦;HPC也需安全保护[N];计算机世界;2007年
2 王一飞;安全建设的“三分治,七分养”[N];网络世界;2007年
3 浙江工商大学人文社会科学教授 何大安;金融大数据=行为数据流+想法数据流?[N];中国信息化周报;2020年
4 清华大学 孙大为;大数据流式计算应用的种种[N];中国信息化周报;2015年
5 ;改进大数据分析以应对网络安全挑战[N];中国信息化周报;2020年
6 本报记者 于泽;BYOD:痛并快乐着[N];计算机世界;2013年
7 ;廉价防零日攻击软件有望推出[N];网络世界;2009年
8 蒋建春文伟平 吕洪利 覃祖军;预知威胁的方法[N];计算机世界;2007年
9 guo zi;因为专业 所以亮丽[N];中国电脑教育报;2002年
中国知网广告投放
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978