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神经网络的具有自适应动量和步长的伪牛顿算法

李歧强  顾永如  钱积新  
【摘要】:以单隐层的3层前向神经网络为基础,由自适应BP算法和牛顿优化算法导出了自适应步长和动量解耦的伪牛顿算法(QNADSM).该算法计算量小,收敛速度快.文中还给出了该算法的收敛性证明、算法的仿真结果及其它算法的比较结果,并对网络的训练及该算法的特点作了进一步的讨论.仿真结果表明QNADSM算法是一种有效的工程实用算法.

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