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基于SVM的软测量建模

冯瑞  张浩然  邵惠鹤  
【摘要】:支持向量机 (Support Vector Machines)是一种基于统计学习理论的新型学习机 ,本文提出用支持向量机建立软测量模型 .理论分析和仿真研究表明 ,该方法学习速度快、跟踪性能好、泛化能力强、对样本的依赖程度低 ,比基于 RBF神经网络的软测量建模具有更好的推广能力

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