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基于共同邻居相似度的社区发现算法

仇丽青  陈卓艳  
【摘要】:社区发现是社会网络的一个重要研究方向。社区发现通过分析网络拓扑结构和其他性质发现一些小的团体,使得团体之间的连接较为稀疏而团体内部的联结比较稠密。本文首先提出了共有邻居相似度的定义,把共有邻居相似度作为衡量两个节点相似度的唯一标准,如果两个节点的共有邻居相似度高于预先设定的阈值,则认为这两个节点相似,属于同一个社区。然后设计提出了基于共同邻居相似度的社区发现算法,并给出了详细的设计步骤和说明。

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