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改进差分进化算法下的无线传感器网络覆盖优化

王振东  刘燔桃  胡中栋  李大海  温卫  
【摘要】:为了提升无线传感器网络节点的有效覆盖率,设计了一种改进差分进化算法下的网络节点部署优化策略.使用节点的有效覆盖率作为优化因子构造目标函数优化模型,在优化阶段,采用混沌反向学习初始化策略,设置精英群体引导变异向量、参数自适应等机制改进差分进化算法以加快收敛速度、提升节点的网络覆盖率.将该算法在6个基准测试函数上与其他文献的3种算法进行不同维度的实验对比,并应用到无线传感器网络节点的覆盖优化中,仿真结果表明,改进后的差分进化算法能有效加快收敛速度,提高计算精度,提升无线传感器网络的覆盖率.

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