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双稀疏表示的遥感图像变化检测

李骥  肖雷鸣  王威  
【摘要】:本文提出了一种双稀疏表示的变化检测方法以提高检测的精度,增强图像灰度鲁棒性.首先,对图像进行预处理,避免受到相干斑噪声的干扰.然后,将两幅时相图片进行双稀疏表示,利用不同的两个字典进行两次稀疏,以获得只包含有用信息的重构图像,以此作为后续处理步骤的输入图像.接下来利用Mean-Shift方法对图像进行分割提取特征,利用回归法构造差异图像.最后,对差异图像做阈值分割处理得到检测结果.实验结果表明与基于纹理特征的变化检测算法、UDWTKEAN算法和NSCTKFCM算法相比,本文所提出算法由于使用了双稀疏变换提高了检测的精度.

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