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炼钢连铸生产调度问题建模及改进遗传算法求解

张启敏  唐秋华  郑鹏  张利平  王春锋  
【摘要】:炼钢连铸是钢铁制造的核心环节,多阶段、多约束及多缓冲的特性决定其生产调度的复杂性,研究高效稳定的生产调度方法有益于提升生产效率、减少能耗和降低成本。基于浇次间-浇次内两层分解,建立了基于单元特定事件连续时间的数学规划模型,并提出相应的算法进行求解。在浇次内,根据约束满足要求,提出与工艺时间相关的浇次内最大炉次数限制条件。在浇次序列求解中,根据问题特性设计了一种改进遗传算法,算法通过加入自适应遗传算子和基于邻域搜索的变异操作,以提高搜索性能。最后通过实际算例,验证了算法在复杂问题中的有效性和优越性。

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