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网购平台商品虚假评论检测技术研究

姜宾宾  王新豪  胡玉  王迎澳  
【摘要】:商品评论是消费者在线购买产品或服务的重要依据,虚假评论会误导消费者做出错误的选择。因此,如何检测虚假评论是网购平台面临的一个重要问题。支持向量机是非常重要的分类算法,可以用于解决该问题。笔者提出一种基于权重、KKT(KarushKuhnTucker)条件以及凸包的增量式学习算法,用于检测商品虚假评论,并对其性能进行理论分析和实验验证。实验结果表明,在虚假评论检测过程中,使用支持向量机增量学习不仅在理论上切实可行,在实验中也获得较好的分类效果。

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