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基于时间序列模型与聚类算法的课程数据分析研究

李长生  杨国颖  刘宗成  
【摘要】:网络课程质量的分析与评价是线上教育系统重要组成部分。本文基于机器学习中的时间序列模型和聚类算法,对MOOC平台的信息技术类科目的课程进行了统计分析,通过分析各类课程的学习人数和学习时长,定量分析了该网络课程质量,并探索了网络课程的学习特性和规律,为优化网络课程的设计与教学提供了信息参考。

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1 孙伟强;曲悦;;基于灰色系统理论和时间序列模型理论的网上教学资源评价模型研究[J];电大理工;2015年02期
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