收藏本站
收藏 | 投稿 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

多类扩码支撑矢量机

任双桥  王宏强  黎湘  庄钊文  
【摘要】:本文通过扩展类别标示符二进制编码,提升决策空间的维数以增强决策函数的分类能力,提出了一种新的多类扩码支撑矢量机模型——半对半算法(Half-Versus-Half)。该模型通过序贯解耦求解,有效地提高了运算速度,同时克服了测试过程中的判决"死区"问题。另外,基于统计学习理论,本文还分析和探讨了多类目标扩码识别算法的推广性能。实测数据实验结果表明,半对半算法在计算速度和识别性能上有了明显的提高。

知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 张翼;朱玉鹏;刘峥;黎湘;;基于微多普勒特征的人体运动辨识[J];西南大学学报(自然科学版);2010年03期
2 任双桥;杨德贵;黎湘;庄钊文;;分片支撑矢量机[J];计算机学报;2009年01期
3 任双桥;王宏强;黎湘;庄钊文;;多类扩码支撑矢量机[J];信号处理;2009年06期
4 王建勇;王海;;基于高阶累积量和SVM的OFDM调制制式识别[J];计算机与数字工程;2008年06期
5 储岳中;;基于支撑矢量机的自动视频分类方法[J];安徽工业大学学报(自然科学版);2008年03期
6 温福喜;刘宏伟;;基于主分量分析的空间目标识别方法[J];应用科技;2007年01期
7 温福喜;刘宏伟;;基于中心矩特征的空间目标识别方法[J];雷达科学与技术;2007年01期
8 王玉婧;王亚平;赵林靖;;基于支撑矢量机的调制制式识别算法[J];现代电子技术;2007年04期
9 张向荣;谭山;焦李成;;基于商空间粒度计算的SAR图像分类[J];计算机学报;2007年03期
10 ;工程数学[J];中国无线电电子学文摘;2007年03期
中国重要会议论文全文数据库 前6条
1 石培培;刘红英;;具有单个等式和界约束二次规划的新算法[A];中国运筹学会第八届学术交流会论文集[C];2006年
2 孙庆杰;;基于颜色量化的人体检测[A];全国第十五届计算机科学与技术应用学术会议论文集[C];2003年
3 王佩;申家振;张艳宁;;基于支撑矢量机的SAR图像边缘检测方法[A];信号与信息处理技术——第一届信号与信息处理联合学术会议论文集[C];2002年
4 张艳宁;赵荣椿;梁怡;;一种有效的图像目标识别方法[A];加入WTO和中国科技与可持续发展——挑战与机遇、责任和对策(下册)[C];2002年
5 张艳宁;郑江滨;赵荣椿;;一种有效的遥感图像识别方法[A];第九届中国体视学与图像分析学术会议论文集[C];2001年
6 王启明;王旭旸;杨溪林;罗公亮;;支撑矢量机初步研究[A];2001年中国智能自动化会议论文集(上册)[C];2001年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 任俊;基于支撑矢量机的图像分类、车牌识别及嵌入式应用研究[D];浙江大学;2005年
2 李晓东;计算智能在混沌通信系统中的应用研究[D];电子科技大学;2005年
3 冯斌;群体智能优化算法及其在生化过程控制中的应用研究[D];江南大学;2005年
4 郑春红;支撑矢量机应用的关键技术研究[D];西安电子科技大学;2005年
5 李小平;智能信号分类方法研究[D];西安电子科技大学;2004年
6 王夏黎;智能交通视频监视技术研究与应用[D];西北大学;2004年
7 周伟达;核机器学习方法研究[D];西安电子科技大学;2003年
8 韩钢;自适应单载波、多载波调制中信号盲检测技术研究[D];西安电子科技大学;2003年
9 张莉;支撑矢量机与核方法研究[D];西安电子科技大学;2002年
10 李映;混合智能计算方法及其应用[D];西安电子科技大学;2002年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 常占军;基于多传感器的远距离人体目标检测[D];西安电子科技大学;2007年
2 王玉婧;调制制式识别算法研究及实现[D];西安电子科技大学;2007年
3 朱浩悦;脱机中文签名鉴别系统关键技术研究[D];西北大学;2006年
4 王丽亚;图像的特征提取和分类[D];西安电子科技大学;2006年
5 张娜;基于内容的视频分类算法研究[D];西安电子科技大学;2006年
6 高滨;基于支撑矢量机的模式识别算法的研究[D];西安科技大学;2006年
7 彭培华;基于克隆选择和统计学习的视频检索[D];西安电子科技大学;2005年
8 林乐平;基于无监督的入侵检测[D];西安电子科技大学;2005年
9 潘晓英;基于计算智能的视频检索[D];西安电子科技大学;2005年
10 陈荣胜;基于支撑矢量机的入侵检测[D];西安电子科技大学;2005年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978