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将倒谱参数与基音信息有效结合进行说话人辨认

李蕴华  
【摘要】:本文介绍了一种基于矢量量化技术的说话人识别系统,在特征参数上,选用动、静态倒谱互相补偿,充分描述说话人声道模型,同时选用能描述说话人声带激励源特点的基音参数,以全面反映说话人特征。识别时,对三个参数进行优化组合,构成最佳的归一化联合失真进行判决.实验证明,对16人进行测试,当语音长度为2秒时,识别率高达96.8%.

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