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面向多应用多租户的消息数据订阅关键技术研究

付戈  张欣华  李超  
【摘要】:针对企业级多应用多租户海量数据分析业务的业务痛点,为了减少数据订阅带来的资源问题,提高资源利用率,促进企业级大数据平台建设及应用的"可持续、集约型"发展,文章提出了一种面向Kafka分布式异步消息中间件的消息数据按需复杂订阅解决方案,实现在多应用多租户环境下根据用户需求进行"行级"及"列级"消息数据订阅功能。并研制了按需复杂订阅原型系统,很好地解决企业级应用的投资大、灵活性差等问题。实验及测试结果表明基于Kafka的复杂规则订阅系统具有较高的数据吞吐率,具有较强的实用性。

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