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基于CatBoost算法的糖尿病预测方法

苗丰顺  李岩  高岑  王美吉  李冬梅  
【摘要】:近几十年来,人们生活水平显著提高,但是健康意识依旧薄弱,不良的生活习惯和饮食习惯导致糖尿病发病人数急剧增加,由糖尿病导致的各种并发症严重威胁了人们的健康.由于糖尿病具有知晓率低的特点,很多糖尿病患者未能及时发现病症,导致出现并发症.本文通过分析糖尿病的特点,针对医疗数据样本量小、容易缺失的特点,选择Ⅳ值分析进行特征选择、使用一种新型的Boosting算法CatBoost进行糖尿病患者预测,取得了显著的预测效果.

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