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一种基于用户属性的搜索算法

余坦  王益民  
【摘要】:如何提高搜索的准确度是搜索算法改进的一个重要方面。提出了一种基于用户模型的搜索模式相适度算法,首先定义了一系列搜索模式,在搜索模式中有与之匹配的用户模型和相应的信息排序策略。用户检索时,利用空间向量模型计算出与用户最匹配的搜索模式,然后根据所选搜索模式中定义的排序算法,将最切合用户信息需求的数据优先呈现给用户,将用户属性作为信息重排的依据,达到针对用户的具体情况提供个性化搜索服务的目的。实验证明,本算法在可接受的时间消耗下,极大地提高了信息搜索的准确度。

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