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基于支持向量机的货币识别应用研究

蒋琳琼  贺建飚  
【摘要】:支持向量机是一种新的基于统计学习理论的机器学习算法,它可以应用于小样本、非线性和高维模式识别。研究了支持向量机的学习算法,依据支持向量机的特点采用了相应的货币特征数据获取及预处理方法,提出采用改进SMO训练算法和DAGSVM多值分类算法构建的支持向量机用于货币识别,从而达到对货币高效、准确识别。实验结果证实了该方案的有效性。

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