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基于GPU的相位干涉仪FX鉴相算法

李冬  焦义文  高泽夫  杨文革  毛飞龙  滕飞  
【摘要】:针对相位干涉仪测向系统对于大量高速实时信号的处理需求,设计了基于图形处理单元(graphic processing unit, GPU)的频域互相关(简称为FX)鉴相算法,完成了相应的并行程序设计,进行了实时数据的测试验证。为充分发挥GPU强大的浮点运算能力和并行数据处理能力,将涉及大量并行高速数据计算的核心鉴相算法加载在GPU中,实现了高速并行数据的相关处理和相位提取;利用中央处理器(central processing unit, CPU)完成了数据调度、分发和简单的数据处理功能。实验测试结果表明,在较好地保证鉴相精度的条件下,本文设计的基于GPU的鉴相算法,其数据处理速度是基于CPU平台的140倍左右,鉴相速度明显提升,较为圆满地实现了实时性、可靠性和准确性的设计初衷。

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