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基于最大似然准则的特定辐射源识别

胡国兵  刘渝  
【摘要】:在信号包络存在细微差异前提下,研究了基于最大似然准则的特定辐射源识别算法。先将接收信号进行滤波,滤除带外噪声,以提高信噪比,接着将处理后的具有带限白噪声背景的信号变换到基带并进行卡亨南-洛维展开,在此基础上对信号的似然函数进行处理,得到等效的检验统计量及判决门限,完成特定辐射源的分类识别。计算机仿真表明,被识别信号的互相关系数为0.9932时,在0 dB信噪比条件下,利用单个脉冲信息,平均识别正确率达94%。

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