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基于全卷积神经网络的测绘遥感压缩影像分辨率优化研究

余龙君  
【摘要】:传统优化方法恢复压缩影像时,神经网络得到的图像边界像素不佳,导致定位的像素特征点难以满足优化要求,影响压缩影像分辨率优化效果,因此研究基于全卷积神经网络的测绘遥感压缩影像分辨率优化方法。该方法构建自适应小波阈值全变分去噪模型,基于全卷积神经网络恢复压缩影像,通过提取压缩影像阴影并对其进行灰度补偿,从而实现优化测绘遥感压缩影像分辨率的目的。实验结果:所研究方法的像素特征点定位效果更好,优化分辨率后用来评价压缩影像质量的五项指标,均优越于传统方法。

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