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基于三层BP网络的多指标综合评估方法及应用

戴文战  
【摘要】:提出一种基于人工神经网络的综合指标评估方法.文章首先提出了一种新的归一化效用函数,把不同类型,不同量纲的原始评估值转换到[-1,1]区间,该效用函数较好地体现了“奖优罚劣”原则,同时对于神经网络又更容易学习和训练;其次,分析了一般多指标评估中各权值的确定方法及存在的困难;第三,详细介绍了基于人工神经网络的多指标综合评价原理及实现方法,并将之实际应用到一柴油机行业的综合经济效益评估中,取得了较满意的结果.文末讨论了基于神经网络的综合评价方法的优点

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