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基于自适应蚁群算法的组合式特征选择算法

张杰慧  何中市  王健  黄学全  
【摘要】:提出一种基于自适应蚁群算法的组合式特征选择算法。将自适应蚁群算法用于特征选择,以特征作为位置点,采用支持向量机分类器评价特征子集的性能,指导特征进行信息素的计算和更新,为特征与特征子集的选择提供了依据,避免了盲目搜索,使搜索算法能够快速收敛。在8组实际数据集中的实验结果表明,从分类正确率、特征子集大小以及运行时间三个角度考察,该算法具有良好的综合性能。同时,给出了该算法应用在孤立肺结节CT图像的检测和诊断中的分类结果。

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