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时间平滑ML协方差矩阵估计算法及性能分析

曾浩  刘玲  覃剑  谭晓衡  
【摘要】:以最少的快拍数得到最好性能的协方差矩阵估计是我们追求的目标,虽然这很难实现。由于对称阵列的协方差矩阵具有中央Hermitian性质,因而可以在协方差矩阵估计中加以利用。这种性质,体现在通过时间域平滑。分析给出了新算法的实现方法和概率密度函数,并通过MonteCarlo仿真,对算法的各种性能进行分析,表明该算法在相同快拍数时,比传统最大似然算法具有更小的误差性能。

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