含体液因子影响的神经网络仿真

【摘要】：调节人的机体活动的方式除了神经调节还有体液调节等方式。本文将体液调节与人工神经网络相结合,对一种结合体液调节的人工神经网络机制进行了仿真(相当于内环境可变的神经网络系统)。在不考虑神经系统对体液系统反作用时,对BP神经网络的受体液环境参数影响的阈值参数学习公式进行了推导。接着,考虑到神经网络对体液系统的反作用,以闭环方式实现了一个含体液因子的神经网络系统;此闭环方式可以对神经网络模型的误差进行自动补偿,属于自适应神经网络的范畴。并以麻醉剂模式对这种自适应神经网络的成立条件进行推导,对其稳定性进行了验证。最后对这些含体液因子的神经网络的阈值参数进行灰延拓,拓展其成其为含灰色体液因子的神经网络系统