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生物神经网络仿真中数据表达和并行处理

陈后金  袁保宗  
【摘要】:生物神经网络可以处理信息和产生特定的电特性,理解其信息产生和传递机理,对生物学将具有重要的意义。由于神经网络内部复杂的非线性反馈,进行各种可能的实验十分困难。为此,将信息学与生物学相结合,数学模型与实验数据相结合,建立了神经网络计算机仿真系统。在该仿真系统中,提出了面向对象的数据表达,并实现了并行处理,从而极大地提高了仿真系统的效率。该仿真系统已在许多国家科研和教学机构得到广泛使用。

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