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基于Logistic回归模型的企业财务风险诊断研究

杨柏辰  张怡  郭炜  
【摘要】:国内对上市公司的企业财务风险预测已有不少工作,已有方法多关注提升模型的预测精度性能,对此本文将着眼于模型财务指标的选取进行研究。通过选取连续两年亏损的上市公司及与之对应的正常公司共148家作为研究对象,聚焦于能够反映问题企业与正常企业在偿债能力、增长状况和经营状况多个维度具有显著差异的五个财务指标。建立了基于logistic回归的企业财务风险诊断系统识别模型。模型在对样本企业是否具有财务风险的识别准确性达87%。

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