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支持向量机的人脸识别方法

周志明陈敏

【摘要】：简要介绍了基于统计学习理论中结构风险最小化原则的支撑向量机 (SVMs)技术的国内外研究现状 ,分析了该技术的优越性和存在的某些局限 ,并提出了该技术的一些改进思路 .

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中国期刊全文数据库

前20条

1	汪晓玲;;支持向量机在银行客户信用评估中的应用[J];科学技术与工程;2007年08期
2	朱云涛;尹怡欣;杜军平;;SVM增量算法及在旅游信息分类中的应用[J];计算机工程与设计;2007年03期
3	杨大全;王斓樾;;利用服务器日志优化搜索引擎[J];沈阳工业大学学报;2008年01期
4	徐志洁;;一种处理多类分类问题的强化支持向量机方法[J];计算机工程与应用;2009年26期
5	隆晓玲;杨静;;基于SVM的车牌区域定位系统研究[J];信息技术;2010年08期
6	尚磊;刘风进;;基于支持向量机的手写体数字识别[J];兵工自动化;2007年03期
7	文益民;王耀南;吕宝粮;陈义明;;支持向量机处理大规模问题算法综述[J];计算机科学;2009年07期
8	徐海祥;曹万华;陈炜;郭丽艳;;基于支持向量机方法的多目标图像分割[J];微电子学与计算机;2009年04期
9	方若宇;张琼;许慰玲;张虹;;基于SVM用户建模的核函数选择研究[J];微计算机信息;2011年08期
10	许剑峰;黎绍发;;基于颜色边缘与SVM的图像文本定位[J];计算机应用研究;2006年03期
11	凌俊斌;庄卫华;刘鲁西;;图像检索中的主动学习及其可测量性[J];计算机技术与发展;2006年02期
12	张晨燕;吴燕;闫敬文;;基于子空间选择的SVM快速算法及其在医学图像奇异点检测中的应用[J];厦门大学学报(自然科学版);2007年04期
13	徐海祥;夏学知;陈炜;郭丽艳;;基于支持向量机方法的噪声图像分割[J];微电子学与计算机;2007年11期
14	孙蕾,耿国华,周明全,李丙春;用于医学图像分类的支持向量机算法研究[J];计算机应用与软件;2004年11期
15	薛磊;杨晓敏;吴炜;陈默;何小海;;一种基于KNN与改进SVM的车牌字符识别算法[J];四川大学学报(自然科学版);2006年05期
16	龙俊波;汪海滨;吴德会;;一种基于支持向量机思想的无监督聚类算法[J];电脑知识与技术(学术交流);2006年23期
17	陈全胜;赵杰文;蔡健荣;王新宇;;支持向量机在机器视觉识别茶叶中的应用研究[J];仪器仪表学报;2006年12期
18	梁志荣;;应用于数据挖掘分类算法的SVM研究[J];福建电脑;2007年06期
19	廖国红;齐军;黄光林;;基于支持向量机方法的医学图像分割[J];计算机工程与应用;2007年29期
20	张桂香;费岚;杜喆;刘三阳;;非均衡数据的去噪模糊支持向量机新方法[J];计算机工程与应用;2008年16期

中国重要会议论文全文数据库

前10条

1	杨凌;刘玉树;;基于支持向量机的坦克识别算法[A];第三届全国数字成像技术及相关材料发展与应用学术研讨会论文摘要集[C];2004年
2	许建生;盛立东;;基于改进的支持向量机和BP神经网络的识别算法[A];第八届全国汉字识别学术会议论文集[C];2002年
3	常俊林;魏巍;梁君燕;;基于支持向量机的SURF改进算法[A];中国自动化学会控制理论专业委员会C卷[C];2011年
4	杜晓东;李岐强;;基于数据几何特征的SVM改进方法[A];第16届中国过程控制学术年会暨第4届全国故障诊断与安全性学术会议论文集[C];2005年
5	徐健;陈光喜;;一种基于优化处理较大规模数据的支持向量分类机[A];第八届中国青年运筹信息管理学者大会论文集[C];2006年
6	曹菲菲;朱慕华;朱靖波;;基于抽样的两阶段支持向量机训练算法[A];第三届学生计算语言学研讨会论文集[C];2006年
7	宋普云;沈雪勤;吴清;;一种改进的SMO算法[A];第六届全国计算机应用联合学术会议论文集[C];2002年
8	乔立岩;彭喜元;彭宇;;基于支持向量机的键盘密码输入异常检测方法研究[A];2004全国测控、计量与仪器仪表学术年会论文集（上册）[C];2004年
9	王晶;薛毅;;基于有效集法的改进支持向量机算法[A];2007中国控制与决策学术年会论文集[C];2007年
10	王伟强;付立波;高文;黄庆明;蒋树强;;一种基于笔画特征的叠加文字检测方法[A];全国网络与信息安全技术研讨会论文集（下册）[C];2007年

中国博士学位论文全文数据库

前10条

1	田江;基于支持向量机的孤立点检测方法研究[D];大连理工大学;2009年
2	燕忠;基于蚁群优化算法的若干问题的研究[D];东南大学;2005年
3	佟伟民;股指期货交易中操纵行为识别方法研究[D];哈尔滨工业大学;2008年
4	陈万海;基于支持向量机的超谱图像分类技术研究[D];哈尔滨工程大学;2008年
5	秦玉平;基于支持向量机的文本分类算法研究[D];大连理工大学;2008年
6	何静媛;RNA二级结构预测算法的研究[D];重庆大学;2009年
7	李伦波;自然场景下交通标志的检测与分类算法研究[D];哈尔滨工业大学;2008年
8	陈宝文;蚁群优化算法在车辆路径问题中的应用研究[D];哈尔滨工业大学;2009年
9	王开义;基于支持向量机的农产品生产关键控制点发现研究[D];北京工业大学;2011年
10	沈传河;金融问题中的支持向量机应用研究[D];山东科技大学;2011年

中国硕士学位论文全文数据库

前10条

1	朱健康;基于支持向量机的音乐自动分类[D];天津大学;2010年
2	江锋;支持向量机在分类及人脸检测应用中的研究[D];南京理工大学;2003年
3	朱晓芳;基于支持向量机的田间杂草识别方法研究[D];江苏大学;2010年
4	付庆;基于支持向量机的人脸识别技术研究[D];青岛大学;2007年
5	应伟;基于支持向量机的文本分类方法研究[D];天津大学;2006年
6	何智杰;快速SVM训练算法研究及其高效参数选择方案[D];华南理工大学;2008年
7	车志富;基于支持向量机的行人检测[D];北京交通大学;2010年
8	黄文艳;支持向量机与指纹分类算法研究[D];河北工业大学;2003年
9	张楠;基于支持向量机的车牌汉字识别方法的研究[D];长春理工大学;2010年
10	吴惠雄;基于支持向量机与聚类算法的中文文本分类研究[D];中南林业科技大学;2009年

中国重要报纸全文数据库

前2条

1	清华大学苏光大;非接触式人脸识别技术[N];计算机世界;2006年
2	;选择合适的数据挖掘算法[N];计算机世界;2007年

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