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一种多级评分的广义认知诊断模型

张淑梅  包钰  郭文海  
【摘要】:认知诊断是近些年教育测量研究中的热点,大多数的认知诊断模型仅适用于0~1评分的情况。本文提出一种有多个潜变量多个滑动参数的多级评分认知诊断模型——GP-DINA,只要由评分标准和知识状态能确定理想反应模式,就可以利用此方法进行认知诊断分析。在该方法中,我们给出项目滑动矩阵的概念,将被试的观测得分均看成由某个理想得分的滑动,并采用EM算法估计滑动矩阵。在模拟研究中,采用每掌握一个属性得1分的评分标准,结果表明线性型、收敛型、发散型、无结构型和独立型五种属性层级结构均有较高的判准率。

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