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预测视角下双因子模型与高阶因子模型的一般性模拟比较

温忠麟  汤丹丹  顾红磊  
【摘要】:高阶因子模型本质上是一种特殊的双因子模型,应用中却常被当做双因子模型的竞争模型。已有研究以满足比例约束的双因子模型(此时等价于一个高阶因子模型)为真实测量模型产生模拟数据,比较了用双因子模型和高阶因子模型作为测量模型的预测效果。本文使用不满足比例约束的双因子模型(此时不与任何高阶因子模型等价)为真实测量模型产生模拟数据进行比较,所得结果与满足比例约束的双因子模型的结果有很大差别,双因子模型结构系数的相对偏差较小、检验力较高,但第Ⅰ类错误率略高。结论是,在比例约束条件成立时可以使用高阶因子模型,否则,从统计角度看,一般情况下使用双因子模型进行预测比较好。

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