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基于Lab色彩空间改进的多尺度Retinex图像增强算法

王秋云  杨昊亮  李雄伟  陈颖  
【摘要】:为了提高低照度图像的质量,提出改进一种Lab色彩空间的图像增强算法。首先将待增强图像的色彩模式由RGB转换为Lab,仅对亮度分量L采用改善的多尺度Retinex增强处理,在Retinex增强算法中用引导滤波替代高斯滤波,使得亮度图像的边缘等细节信息有效地保留,再利用局部对比度自适应调整方法提高亮度图像的局部对比度,最后将Lab模式下的图像通过RGB色彩空间转换,使用颜色恢复函数对色彩进行复原处理,有效避免了色彩的失真。实验结果表明,该算法具有较好的图像增强效果、效率较高,同时具有颜色保真、抑制过度增强和能较好保留边缘细节信息等优点。

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