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一个聚类数动态可调的水声信号聚类算法

方世良  
【摘要】:本文提出了一种可动态调整聚类数的K-均值聚类训练算法。该方法利用样本的已知模式知识,有师地进行聚类中心和聚类数的训练,从而有效地跳出误差平方损失函数局部极小,并减少类间重叠。经对实录舰船等水中目标辐射噪声信号的分析试验,证明该方法有较好的聚类效果。

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