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港口航行船舶大气污染物排放扩散模拟

柳娟  谢文彬  陈举涛  
【摘要】:为了实现对船舶污染物扩散的实时模拟,运用Java Web技术获取了厦门港内船舶的基本信息和自动识别系统(AIS)数据,通过基于船舶引擎功率的动力法测算源强.结合气象状况,在高斯烟团模型的基础上,建立了一种适用于运动排放源和AIS数据的船舶污染扩散模型,对污染浓度分布情况进行实时模拟.利用Web地理信息系统(GIS)技术,分析了船舶进出港、停泊和巡航工况下的NO_2分布,下风向不同距离的扩散规律以及NO_2对监测站点的贡献.结果表明在2020年1月3日上午9:00—10:00,选取的货船对陆地监测站的NO_2贡献率为0.56%.该模型综合考虑了船舶状态和气象条件,能够跟踪船舶污染扩散的实时情况,辅助相关监管人员对实时污染分布、预警、溯源等方面的问题作出决策,具有良好的应用前景.

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