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基于近红外光谱和聚类法的食用油分类方法研究

罗文涛  刘桂礼  
【摘要】:为了对市场上出现的各种油类进行快速、高效的分类,研究了近红外光900-1700nm范围内对食用油定性分析的可行性。在采用了透射方法测量大豆油等4种食用油的近红外光谱后,再经过预处理,采用了主成分分析对数据进行特征提取来实现对数据的降维,再利用聚类方法对数据进行聚类。实验证明光谱数据经过预处理和降维处理后,最短距离法和最长距离法等聚类方法均可准确无误地将食用油样品分为4类,鉴定率达到100%。

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