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质性数据分析工具在中国社会科学研究的应用——以Nvivo为例

潘虹  唐莉  
【摘要】:【目的】在大数据时代,海量非结构化数据大规模兴起,有效运用质性数据分析工具的重要性日益凸显,本文系统综述Nvivo在中国社会科学研究的应用。【文献范围】以"Nvivo"为主题词在CNKI数据库全文检索,人工核校构建2008-2018年327篇样本文献数据库。【方法】采用内容分析法对样本文献逐篇编码,分析质性数据分析工具在中国社会科学研究的应用。【结果】(1)应用主体。近10年来,Nvivo应用主体以高校科研人员为主,跨校间科研合作薄弱。(2)应用过程。方法数据大多以内容分析法分析二手数据与访谈法收集访谈资料为主,Nvivo应用过程包括资料编码、编码检验、编码分析与理论建模四步骤,规范应用四步骤的研究占比远不足一成。(3)应用客体。研究热点聚焦于扎根理论、质性研究与内容分析法,研究前沿从理论层面向应用层面拓展呈现多元化趋势,其中公共管理学、图书情报学、新闻传播学是新兴应用学科。【局限】Nvivo应用研究在科研合作、步骤规范性、方法多样性、数据多源化等方面有待完善。【结论】未来质性数据分析工具将凭借其强大的数据编码、理论构建功能成为研究者开展混合研究的重要分析工具。

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