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基于聚类的匿名化隐私保护技术研究

王平水  
【摘要】:目前多数匿名化隐私保护技术由于其严重依赖于预先定义的泛化层或属性域上的全序关系,导致匿名结果产生很高的信息损失,数据的可用性降低。通过定义距离和代价度量函数,提出基于聚类算法构造l-多样性匿名隐私保护模型。实验结果表明,该方法可减少信息损失,提高发布数据的可用性。

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