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基于粒化SVM的互联网金融产品大数据回测分析——以“掌柜钱包”为例

郜燕群  
【摘要】:随着大数据时代的到来,数据挖掘技术正日益渗透到各行各业。基于数据挖掘技术挖掘出掌柜钱包的基本面数据,其目的是为了获取投资的标量信息。随后建立支持向量机的指数回归预测模型,通过模型回测判断预测效果良好。为了更好的判断未来价量信息的走向,因此采用基于模糊信息化的支持向量机指数预测模型,以每周信息为一个信息点,所得到结果准确。

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