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基于结构的无窗口图像滤波器及其应用

宋焕生  王养利  吴成柯  
【摘要】:无窗口非线性图像滤波器利用阈值分解将灰度图像分解为一组二值图像,然后在二值图像上直接进行不涉及窗口的滤波操作,二值图像中的图像结构可以很容易地分割开来,因此,图像滤波就可针对相对独立的图像结构,而不是单独的图像像素.该滤波器的直接实现需要很大计算量,无法满足实用要求.为此,文中提出两个实现方案,一个是利用灰度直方图减少阈值分解中二值图像的数量,另一个是利用灰度图像的等高线描述阈值分解后二值图像中的图像结构,从而省去了图像阈值分解和图像层叠重建的过程.将无窗口非线性图像滤波器用于汽车牌照识别中的牌照定位,获得了较好效果.

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