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基于颜色特征的彩色图像检索方法

田玉敏  林高全  
【摘要】:在彩色图像检索中 ,颜色是最重要的特征 .提出了一种基于HSV颜色模型的图像检索算法 ,该算法根据人类视觉系统对颜色感知的经验值对图像的色调、亮度和饱和度进行非均匀量化 ,并将量化后得到的 2 5 6柄一维矢量展开成 16× 16的特征矩阵 ,通过线性变换的方法求出特征矩阵的特征值 ,构成仅有16个元素的特征矢量 ,从而有效地压缩了特征矢量的维数 ,减小了特征数据库的规模 ,提高了图像的在线查询速度 .同时 ,为提高图像查准率 ,采用了基于全局和局部颜色特征的分层查找策略 .试验表明 ,根据用户给出的示例图像 ,通过两层查询技术能够获得较好的检索效果

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