收藏本站
收藏 | 投稿 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于混合聚类与融合用户属性特征的协同过滤推荐算法

王蓉  刘宇红  张荣芬  
【摘要】:针对协同过滤推荐算法存在的推荐质量低、推荐效率低、冷启动等问题,提出一种基于混合聚类与融合用户属性特征的协同过滤推荐算法。根据用户属性信息,建立Canopy+K-means的混合聚类模型,采用该模型对所有用户进行聚类;生成多个聚类簇,在每个簇中结合用户属性特征,形成一种新的相似度计算模型,通过该模型找到目标用户的最近邻居,以此产生推荐列表进而实现推荐。在MovieLens数据集上进行的实验结果表明,此算法能够在提高推荐效率和推荐准确性的同时缩短算法运行时间,解决冷启动问题。

知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前18条
1 范奥哲;何利力;;一种双向聚类协同过滤推荐算法研究[J];软件导刊;2020年05期
2 王艺霏;彭柏;;基于数据双重优化聚类的协同过滤推荐算法[J];信息技术;2018年06期
3 毛勇;;基于协同过滤的推荐算法研究[J];计算机时代;2018年07期
4 韩路;;协同过滤推荐算法的研究[J];无线互联科技;2013年02期
5 张新香;刘腾红;;利用云模型改进基于项目的协同过滤推荐算法[J];图书情报工作;2009年01期
6 陈孟建;;电子商务系统中协同过滤推荐算法研究[J];商场现代化;2008年14期
7 陈帆;孙自强;;结合物品类型和密度峰值聚类的协同过滤推荐算法[J];华东理工大学学报(自然科学版);2018年06期
8 赖锦辉;;融合多因素的专家组评分协同过滤推荐算法[J];计算机与现代化;2015年07期
9 何丽;麻强;;一种改进的用户隐式反馈协同过滤推荐算法[J];北方工业大学学报;2020年05期
10 刘国丽;白晓霞;廉孟杰;张斌;;基于专家信任的协同过滤推荐算法改进研究[J];计算机工程与科学;2019年10期
11 张双庆;;一种基于用户的协同过滤推荐算法[J];电脑知识与技术;2019年01期
12 段立峰;;用户特征和项目属性相融合的协同过滤推荐算法[J];微型电脑应用;2018年04期
13 金紫嫣;张娟;李向军;温海平;张华薇;;一种带标签的协同过滤广告推荐算法[J];计算机工程;2018年04期
14 夏兵兵;王卫东;;改进的多因子协同过滤推荐算法[J];信息技术;2018年06期
15 张龙昌;张洪锐;;基于R树的协同过滤推荐算法[J];计算机系统应用;2016年11期
16 马宏伟;张光卫;李鹏;;协同过滤推荐算法综述[J];小型微型计算机系统;2009年07期
17 王希;胡玉娇;;协同过滤推荐算法原理对大学生互联网阅读的指导[J];河南教育(高教);2019年04期
18 董跃华;梁雪雷;;基于标签重要程度的协同过滤推荐算法[J];科学技术与工程;2018年14期
中国重要会议论文全文数据库 前20条
1 陶红亮;王明文;曹瑛;;基于项目平滑和聚类的协同过滤推荐算法[A];第二十三届中国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2006年
2 骆正清;郑涛;;基于标签聚类的协同过滤推荐算法[A];第十三届(2018)中国管理学年会论文集[C];2018年
3 王明文;陶红亮;熊小勇;;双向聚类迭代的协同过滤推荐算法[A];第三届全国信息检索与内容安全学术会议论文集[C];2007年
4 李建国;姚良超;汤庸;郭欢;;基于认知度的协同过滤推荐算法[A];第26届中国数据库学术会议论文集(B辑)[C];2009年
5 林丽冰;师瑞峰;周一民;李月雷;;基于双聚类的协同过滤推荐算法[A];2008'中国信息技术与应用学术论坛论文集(一)[C];2008年
6 秦国;杜小勇;;基于用户层次信息的协同推荐算法[A];第二十一届中国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2004年
7 黄创光;印鉴;汪静;刘玉葆;王甲海;;不确定近邻的协同过滤推荐算法[A];NDBC2010第27届中国数据库学术会议论文集A辑一[C];2010年
8 王韬丞;罗喜军;杜小勇;;基于层次的推荐:一种新的个性化推荐算法[A];第二十四届中国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2007年
9 李耀华;张蕊;;基于Mahout的协同过滤推荐算法的实现[A];第三十四届中国(天津)2020’IT、网络、信息技术、电子、仪器仪表创新学术会议论文集[C];2020年
10 米传民;彭鹏;单晓菲;马静;;考虑显式评分的基于二部图的推荐算法[A];第十七届中国管理科学学术年会论文集[C];2015年
11 唐灿;;基于模糊用户心理模式的个性化推荐算法[A];2008年计算机应用技术交流会论文集[C];2008年
12 梁莘燊;刘莹;;基于效能的学术资源推荐算法研究[A];第六届(2011)中国管理学年会——信息管理分会场论文集[C];2011年
13 汤显;郭景峰;高英飞;;基于类别相似性的增量协同过滤推荐算法[A];第二十三届中国数据库学术会议论文集(研究报告篇)[C];2006年
14 张光卫;康建初;李鹤松;刘常昱;李德毅;;面向场景的协同过滤推荐算法[A];中国系统仿真学会第五次全国会员代表大会暨2006年全国学术年会论文集[C];2006年
15 陈曦;;基于二阶定时修正协同过滤系统的信息推荐算法[A];2019年第二届钢铁工业智能制造发展论坛会议论文集[C];2019年
16 李扬;陈超;祁麟;俞能海;;一种基于用户行为相似度的协同推荐算法[A];第六届和谐人机环境联合学术会议(HHME2010)、第19届全国多媒体学术会议(NCMT2010)、第6届全国人机交互学术会议(CHCI2010)、第5届全国普适计算学术会议(PCC2010)论文集[C];2010年
17 高旻;吴中福;;基于个性化情境和项目的协同推荐研究[A];2009年中国智能自动化会议论文集(第五分册)[东南大学学报(增刊)][C];2009年
18 周军锋;汤显;郭景峰;;一种优化的协同过滤推荐算法[A];第二十一届中国数据库学术会议论文集(研究报告篇)[C];2004年
19 孙见山;徐东;姜元春;;融合人格信息的单分类协同过滤方法研究[A];第十二届(2017)中国管理学年会论文集[C];2017年
20 沈杰峰;杜亚军;唐俊;;一种基于项目分类的协同过滤算法[A];第二十二届中国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2005年
中国博士学位论文全文数据库 前20条
1 钱付兰;基于商空间模型的协同过滤推荐算法研究[D];安徽大学;2016年
2 许鹏远;多因素综合框架的协同过滤推荐算法[D];大连理工大学;2017年
3 郭磊;社会网络中基于社会关系的推荐算法研究[D];山东大学;2015年
4 马霄;基于用户社会关系与社区结构的协同过滤推荐算法研究[D];华中科技大学;2017年
5 杨雷;基于机器学习的个性化推荐算法研究[D];哈尔滨工程大学;2017年
6 黄山山;协同过滤推荐算法的关键性问题研究[D];山东大学;2016年
7 俞琰;社交网络朋友推荐算法研究[D];南京航空航天大学;2014年
8 丁玥;基于多源数据的协同过滤推荐算法研究[D];上海交通大学;2018年
9 张艳;基于机器学习的推荐算法研究与应用[D];电子科技大学;2019年
10 丁永刚;融合多指标评分与多源文本的推荐算法研究[D];武汉大学;2018年
11 耿冰蕊;基于多目标优化的个性化推荐算法研究[D];西安电子科技大学;2018年
12 赵震宇;基于深度学习和海云协同的推荐方法研究[D];中国科学技术大学;2019年
13 邢淑凝;基于深度学习的多源信息融合推荐算法研究[D];山东师范大学;2019年
14 李文俊;时间感知的推荐算法研究[D];电子科技大学;2017年
15 伊华伟;基于可疑用户度量的鲁棒推荐方法研究[D];燕山大学;2016年
16 冯浩源;动态用户兴趣模型构建及推荐算法研究[D];天津大学;2017年
17 陈玲姣;基于社交网络个体行为特征的信息推荐算法研究[D];电子科技大学;2018年
18 杨君;基于情景感知的多维信息推荐研究[D];武汉大学;2011年
19 李慧;社会网络环境下的个性化推荐算法研究[D];中国矿业大学;2016年
20 王智谨;基于用户分解和社交融合的推荐算法研究[D];华东师范大学;2016年
中国硕士学位论文全文数据库 前20条
1 王雪;协同过滤推荐算法的改进研究[D];辽宁科技大学;2016年
2 王正武;基于用户喜好类型的协同过滤推荐算法研究[D];华东师范大学;2011年
3 何婧;协同过滤推荐算法的个性化研究与改进[D];南京农业大学;2017年
4 陈桐鑫;基于分步的混合协同过滤推荐算法的研究[D];北京理工大学;2016年
5 李小浩;协同过滤推荐算法稀疏性与可扩展性问题研究[D];重庆大学;2015年
6 张阳;基于好友关系和流行度的协同过滤推荐算法研究[D];内蒙古大学;2016年
7 方卫华;推荐系统中一种改进的协同过滤推荐算法的研究[D];西安电子科技大学;2013年
8 赵丽嫚;一种新型的协同过滤推荐算法[D];南京邮电大学;2013年
9 于金明;面向农产品的协同过滤推荐算法研究[D];东北农业大学;2017年
10 周静;基于信任的协同过滤推荐算法研究[D];燕山大学;2013年
11 赵凯;基于社会兴趣聚类的协同过滤推荐算法研究[D];哈尔滨工业大学;2012年
12 王世晖;基于协同过滤的推荐算法研究与引擎设计[D];电子科技大学;2017年
13 陈涂;基于协同过滤的推荐算法研究[D];北京邮电大学;2016年
14 张华薇;基于标签和可信邻域的协同过滤推荐算法研究[D];南昌大学;2016年
15 贺雨;融合边信息的协同过滤推荐算法研究[D];北京交通大学;2018年
16 刘凤林;基于矩阵分解的协同过滤推荐算法研究[D];南京理工大学;2015年
17 叶树鑫;基于最优化邻居的协同过滤推荐算法的研究[D];陕西师范大学;2014年
18 张燕红;面向稀疏矩阵偏置的协同过滤推荐算法研究[D];长安大学;2017年
19 柳金山;基于用户动态行为的协同过滤推荐算法研究[D];华中科技大学;2015年
20 林敏;基于云计算的协同过滤推荐算法在智慧图书馆中的应用[D];华侨大学;2013年
中国重要报纸全文数据库 前3条
1 建行上海市分行 王慧;试析商业银行“协同过滤推荐算法”[N];上海金融报;2017年
2 本报记者 卜叶;“我是不是被窃听了?”[N];中国科学报;2020年
3 林芮;当心“过滤泡泡”主宰了你[N];人民日报;2016年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978