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基于深度学习的电子音乐信号辨识系统研究

李立  
【摘要】:电子音乐信号辨识系统存在辨识时间长、速度慢等不足,为了获得更加理想的电子音乐信号辨识结果,提出基于深度学习的电子音乐信号辨识系统。首先,对电子音乐信号辨识原理进行分析,找到各种电子音乐信号辨识系统存在的弊端;然后,提取电子音乐信号辨识信号,并提取电子音乐信号辨识特征;最后,引入深度学习算法建立电子音乐信号辨识系统,并与其他电子音乐信号辨识系统的仿真对比实验结果表明,所提系统的电子音乐信号辨识效果好,而且电子音乐信号辨识效率高,具有更高的实际应用价值。

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