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基于人脸跟踪与识别的行人闯红灯取证系统的设计与实现

韦勇  万旭  徐海黎  沈标  
【摘要】:针对交叉路口行人频繁闯红灯的现象,提出一种基于人脸跟踪和人脸识别的行人闯红灯取证解决方案。行人闯红灯取证系统分为前端抓拍部分和后台比对查询部分,主要包括信息采集模块、人脸检测跟踪模块、报警模块和比对识别模块。系统采用改进的AdaBoost算法检测人脸,提出基于Camshift和轨迹预测的多人脸跟踪算法,以解决传统Camshift算法跟踪目标需手动绘制、跟踪目标单一和背景区域干扰大的缺点,实现了多人脸实时跟踪。后台比对查询部分采用基于卷积神经网络的方法对人脸进行比对识别。实际使用结果表明,该系统具有良好的稳定性和实时性,可有效杜绝"中国式过马路"现象。

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