基于小波分解和SVM的城市大气污染浓度预测

【摘要】：使用一种结合小波分解和支持向量机的方法建立城市大气污染物浓度预测模型。首先将大气污染物浓度数据序列小波分解和重构为不同频段的分解序列,然后对各分解序列使用不同的模型进行预测,最后将各分解序列的预测结果合成为浓度的最终预测结果。实验结果表明,该模型的预测精度优于RBF神经网络模型及一般支持向量机模型。

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中国期刊全文数据库

前20条

1	国宁;李萍;薛克敏;;支持向量机在拉深筋设计中的应用[J];塑性工程学报;2010年01期
2	吉尚伟;金志浩;金文;闻邦椿;;基于小波-支持向量机的旋转机械碰摩故障诊断[J];工业安全与环保;2010年03期
3	陈新浩;;机器学习理论在压裂分析中的应用研究[J];内蒙古石油化工;2010年02期
4	李斌;郗涛;史明华;;基于支持向量机的交通流组合预测模型[J];天津工业大学学报;2008年02期
5	张凯;李阳;姚军;王子胜;;应用支持向量机方法预测砾石充填防砂井产能[J];石油天然气学报;2006年06期
6	贾存良;吴海山;巩敦卫;;煤炭需求量预测的支持向量机模型[J];中国矿业大学学报;2007年01期
7	石欣;熊庆宇;雷璐宁;;SOM网络与SVM在水质富营养化评价中的对比[J];重庆大学学报;2010年03期
8	刁建鹏;;基于SVM的高层建筑变形的时间序列预测[J];矿山测量;2009年03期
9	潘玉忠;张义平;王强;唐丽玥;;台阶爆破块度的SVM预测模型研究[J];矿业研究与开发;2010年05期
10	郭建民;刘石;姜凡;李志宏;;基于SVM的对冲燃煤锅炉NO_x排放特性[J];燃烧科学与技术;2006年03期
11	梁栋;白晨光;温良英;王凤;吕学伟;张生富;;高炉透气性指数智能预测模型[J];重庆大学学报;2009年04期
12	童凯军;单钰铭;李海鹏;李幸运;;支持向量回归机在气井产能预测中的应用[J];新疆石油地质;2008年03期
13	孙林;杨世元;吴德会;;X射线底片焊缝缺陷的支持向量机识别方法[J];应用科学学报;2008年04期
14	陈明忠;;一种新的赖氨酸发酵过程软测量建模方法[J];中国酿造;2008年11期
15	张玉超;钱新;钱瑜;刘建萍;孔繁翔;;支持向量机在太湖叶绿素a非线性反演中的应用[J];中国环境科学;2009年01期
16	罗华军;黄应平;刘德富;;基于WA-SVM的水库溶解氧预测[J];西北农林科技大学学报(自然科学版);2009年03期
17	刘婷婷;史久根;韩江洪;;基于SVM的瓦斯体积分数混沌时间序列预测[J];合肥工业大学学报(自然科学版);2009年08期
18	唐飞;夏陆岳;潘海天;蔡亦军;孙小方;;智能控制技术在制浆造纸生产过程中的应用[J];轻工机械;2007年04期
19	黄伟;王衍学;徐荣峰;谢红梅;;基于小波分析-支持向量机的风机故障预测[J];金属矿山;2006年04期
20	金晶;王行愚;张秀;;基于能量特征的左右手运动想象脑信号的识别方法[J];华东理工大学学报(自然科学版);2007年04期

中国重要会议论文全文数据库

前10条

1	李素梅;田晓庆;李慧灵;;基于神经网络的VBR视频通信量预测[A];无线传感器网及网络信息处理技术——2006年通信理论与信号处理年会论文集[C];2006年
2	文振焜;欧阳杰;朱为总;;基于语义特征与支持向量机的图像分类[A];中国电子学会第十六届信息论学术年会论文集[C];2009年
3	刘科峰;张韧;余丹丹;;基于小波分解和支持向量机的西太平洋副高预测模型[A];中国气象学会2006年年会“灾害性天气系统的活动及其预报技术”分会场论文集[C];2006年
4	李胜;;基于小波神经网络的工程项目投标报价预测[A];第二十三届中国控制会议论文集（下册）[C];2004年
5	林杰华;张斌;李冬森;宋华茂;余志强;王浩;;支持向量机在电力客户信用评级中的应用[A];全国第21届计算机技术与应用学术会议（CACIS·2010）暨全国第2届安全关键技术与应用学术会议论文集[C];2010年
6	蒋铁军;张怀强;李积源;;多变量系统预测的支持向量机方法研究[A];管理科学与系统科学研究新进展——第7届全国青年管理科学与系统科学学术会议论文集[C];2003年
7	黄淑云;孙兴玉;梁汝萍;邱建丁;;基于小波支持向量机预测蛋白质亚细胞定位研究[A];第十一届全国计算（机）化学学术会议论文摘要集[C];2011年
8	谢湘;匡镜明;;支持向量机在语音识别中的应用研究[A];现代通信理论与信号处理进展——2003年通信理论与信号处理年会论文集[C];2003年
9	王志刚;赖丽娟;吴效明;熊冬生;;基于小波变换和支持向量机的急性低血压预测方法研究[A];中国生物医学工程学会成立30周年纪念大会暨2010中国生物医学工程学会学术大会壁报展示论文[C];2010年
10	涂冬成;薛龙;刘木华;赵进辉;沈杰;吁芳;;基于支持向量机的鹅肉肉色客观评定研究[A];中国农业工程学会电气信息与自动化专业委员会、中国电机工程学会农村电气化分会科技与教育专委会2010年学术年会论文摘要[C];2010年

中国博士学位论文全文数据库

前10条

1	杜小芳;基于CPFR的农产品采购模型研究[D];华中科技大学;2005年
2	刘育明;动态过程数据的多变量统计监控方法研究[D];浙江大学;2006年
3	栾锋;支持向量机（SVM）和径向基神经网络（RBFNN）方法在化学、环境化学和药物化学中的应用研究[D];兰州大学;2006年
4	孙薇;市场条件下抽水蓄能电站效益综合评价及运营模式研究[D];华北电力大学（河北）;2007年
5	常群;支持向量机的核方法及其模型选择[D];哈尔滨工业大学;2007年
6	张敏贵;基于小波和支持向量机的人脸识别方法研究[D];西北工业大学;2003年
7	朱燕飞;锌钡白回转窑煅烧过程智能建模研究[D];华南理工大学;2005年
8	田英杰;支持向量回归机及其应用研究[D];中国农业大学;2005年
9	燕忠;基于蚁群优化算法的若干问题的研究[D];东南大学;2005年
10	任东;基于支持向量机的植物病害识别研究[D];吉林大学;2007年

中国硕士学位论文全文数据库

前10条

1	刘艳伟;支持向量机方法在感潮河段洪峰水位预报中的应用[D];浙江大学;2010年
2	杨镭;支持向量机算法设计及在高分辨雷达目标识别中的应用[D];国防科学技术大学;2010年
3	童振;基于支持向量机的电解液成分预测[D];东北大学;2008年
4	聂小芳;模糊粗糙集与支持向量机在煤与瓦斯突出预测中的应用研究[D];辽宁工程技术大学;2009年
5	鄢常亮;基于支持向量机的高炉向凉向热炉况预测研究[D];内蒙古科技大学;2010年
6	韩叙东;基于支持向量机的水电故障分类器的设计与实现[D];东北大学;2008年
7	冯杰;慢时变对象的支持向量机建模与在线校正方法研究[D];东北大学;2009年
8	朱耿峰;支持向量机在冲击地压预测模型中的应用研究[D];山东科技大学;2010年
9	王奇安;基于广泛内核的CVM算法研究及参数C的选择[D];南京航空航天大学;2009年
10	张永新;基于支持向量机和遗传算法相结合的模拟电路故障诊断方法研究[D];东北大学;2009年

中国重要报纸全文数据库

前10条

1	李水根;计算机详解配伍与药效关系[N];健康报;2005年
2	自治区交通厅养路费征稽处程爱娟;应用“神经网络模型”预测妇女的平均工资水平[N];新疆科技报(汉);2000年
3	课题主持人李心丹　课题协调人上海证券交易所施东晖傅浩课题研究员宋素荣查晓磊宾红辉张许宏郭静静黄隽南京大学工程管理学院;内幕交易与市场操纵的行为动机与判别监管研究[N];中国证券报;2007年
4	葛一鸣路边文;人工神经网络将大显身手[N];中国纺织报;2003年
5	清华大学苏光大;非接触式人脸识别技术[N];计算机世界;2006年
6	卢业忠;脑控电脑惊世骇俗[N];计算机世界;2001年
7	YMG记者李仁　通讯员曲华明孙运智;我市九项目进入省“盘子”[N];烟台日报;2010年
8	上海大学理学院教授、副院长陆文聪;酷爱化学孜孜以求[N];中国化工报;2006年
9	;选择合适的数据挖掘算法[N];计算机世界;2007年
10	周颖;王米渠与中医心理学[N];中国中医药报;2006年

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