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基于混合高斯的行人检测模型

刘翔羽  
【摘要】:针对提高行人检测系统的检测率和实时性,提出了一种基于混合高斯模型建模,通过与梯度方向直方图(Histogram of Oriented Gradient,HOG)和支持向量机的行人检测方法。采用混合高斯模型进行前景划分,在前景划分过程中引入时间融合消除参数以减小把静止状态行人当做背景的概率,在特征提取时,先采取缩小检测窗口预处理,然后通过多尺度划分块的方式提取特征达到降维目的,最后结合SVM分类器实现行人检测。通过随机视频帧进行测试方法的性能,该方法在行人检测检测率和检测速率上都有很大提高。

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