基于DFP的自适应算法及其在短时交通流预测中的应用

【摘要】：研究了一种基于可变收敛因子的Davidon-Fletcher-Powell(DFP)自适应算法,给出算法中自相关逆矩阵估计的递归更新公式。对DFP算法中参数τ(n)的作用及算法的计算复杂度进行了分析。当分别输入正弦信号和高斯白噪声时,对不同滤波器阶数的τ(n)随样例个数变化情况进行了仿真,并将DFP算法分别应用于3 min和5 min短时交通流预测。结果表明:τ(n)最终将趋于稳态值0.5,DFP算法能够较好地反映交通流量变化的趋势和规律,预测精度较高。

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5	孙慧慧;于定勇;张鹏;;基于灰色模型GM(1,1)卸港量的预测研究[J];中国水运(下半月);2009年01期
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12	石京;;交通量分配方法对高速公路需求预测精度影响研究[J];中外公路;2007年01期
13	叶万军;张永刚;;基于模糊相似优先比的软基沉降预测方法[J];水利与建筑工程学报;2007年03期
14	丁柏群;杨春婧;;基于GM(1,1)模型哈大齐工业走廊大齐地区运量预测[J];森林工程;2007年01期
15	王昌衡;鲍亮亮;;指数平滑法在路面使用性能预测中的应用[J];西部交通科技;2008年03期
16	王昌衡;鲍亮亮;;指数平滑法在路面使用性能预测中的应用[J];西部探矿工程;2009年04期
17	董锐;贾元华;敖谷昌;;基于小波消噪和混沌时间序列的交通流预测[J];科学技术与工程;2010年31期
18	华冬冬,陈森发;非线性短时交通流的一种神经网络预测方法[J];现代交通技术;2004年01期
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2	赖永标;乔春生;;基于支持向量机的交通噪声智能预测模型[A];可持续发展的中国交通——2005全国博士生学术论坛（交通运输工程学科）论文集（下册）[C];2005年
3	于建玲;商朋见;关积珍;;改进的相空间重构方法在短时交通流预测中的应用[A];2008第四届中国智能交通年会论文集[C];2008年
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6	郑德署;何世伟;许旺土;;分形理论在短时交通流预测中的应用[A];2008第四届中国智能交通年会论文集[C];2008年
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中国博士学位论文全文数据库

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3	唐德华;短时交通流特性及状态转变研究[D];华南理工大学;2010年
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10	唐明;短时交通流特性及其预测方法的研究[D];长沙理工大学;2004年

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前2条

1	本报记者李婵;交通拥堵为何预测不准[N];北京科技报;2010年
2	杜健;珠江口将建溢油漂移与清污对策快速模拟系统[N];中国水运报;2008年

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