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说话人确认中针对语音编码差异的似然比得分补偿方法

陈皓  付中华  赵荣椿  
【摘要】:多编码环境下的说话人确认常常遇到训练和测试语音编码不匹配问题,导致性能显著下降。提出了一种针对语音编码差异的似然比得分补偿方法,不但可以消除编码差异,还便于设计与编码无关的单一阈值。该方法通过采用极大似然语音编码检测器,对输入语音信号经历的编码算法进行标注,并估计相应编码造成的似然比得分分布的畸变,最后在说话人确认时校正这一差异。实验结果表明,这一方法能够显著提高训练和测试编码不匹配时的确认性能,使等错误率平均降低3.11%,逼近了匹配时的结果,从而提高了说话人确认系统的稳健性。

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