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基于粒子群遗传算法的变电站优化规划

陈霞飞  周云海  
【摘要】:文章综合考虑了变电站规划的经济性和安全性,提出了一种基于粒子群算法(PSO)和遗传算法(GA)相混合的变电站优化规划算法。该算法运用繁殖因子动态划分子种群、最佳保持策略和PS0算子等思想,并通过实例进行编程计算,结果表明该算法比遗传算法或粒子群算法求得的解更优。

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